隨著全球公共衛(wèi)生事件的頻發(fā),社區(qū)作為疫情防控的基礎單元,亟需智能化管理手段。本系統(tǒng)基于Java技術棧開發(fā),整合SpringBoot、MyBatis和MySQL數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建集人員管理、健康監(jiān)測、物資調(diào)配于一體的社區(qū)疫情防控平臺。系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),包含居民端微信小程序和管理端Web后臺,實現(xiàn)以下核心功能:
1. 智能登記與核驗
居民通過小程序完成健康碼上傳、行程申報及體溫日報。門禁模塊通過QR碼掃描自動核驗健康狀態(tài),異常數(shù)據(jù)實時推送至社區(qū)管理員。
2. 動態(tài)監(jiān)測大屏
采用Echarts可視化技術,實時展示社區(qū)感染密度圖、隔離人員分布、物資庫存預警等關鍵指標,支持多維度數(shù)據(jù)鉆取分析。
3. 應急調(diào)度引擎
建立物資需求預測模型,根據(jù)疫情等級自動生成采購清單。開發(fā)志愿者任務派發(fā)系統(tǒng),通過LBS技術優(yōu)化服務路徑規(guī)劃。
4. 溯源追蹤機制
基于時間軸建模的接觸者追蹤算法,通過居民活動軌跡交叉分析,快速生成傳播鏈拓撲圖,輔助流調(diào)工作。
技術實現(xiàn)方面,后端采用分層架構(gòu)設計,通過JWT實現(xiàn)分布式認證,利用Redis緩存熱點數(shù)據(jù)。前端使用Vue+ElementUI構(gòu)建管理界面,通過WebSocket實現(xiàn)實時消息推送。系統(tǒng)已通過壓力測試,在百人并發(fā)場景下響應時間保持在2秒以內(nèi)。
本項目的創(chuàng)新點在于:將流行病學模型與信息技術結(jié)合,提出基于時空密度的風險動態(tài)評估算法;設計輕量級物資協(xié)同調(diào)度協(xié)議,實現(xiàn)跨社區(qū)資源智能調(diào)配。相關研究成果已形成3篇軟件著作權,為智慧社區(qū)建設提供可復用的技術方案。