隨著全球公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)，社區(qū)作為疫情防控的基礎單元，亟需智能化管理手段。本系統(tǒng)基于Java技術棧開發(fā)，整合SpringBoot、MyBatis和MySQL數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建集人員管理、健康監(jiān)測、物資調(diào)配于一體的社區(qū)疫情防控平臺。系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，包含居民端微信小程序和管理端Web后臺，實現(xiàn)以下核心功能：

1. 智能登記與核驗
居民通過小程序完成健康碼上傳、行程申報及體溫日報。門禁模塊通過QR碼掃描自動核驗健康狀態(tài)，異常數(shù)據(jù)實時推送至社區(qū)管理員。

2. 動態(tài)監(jiān)測大屏
采用Echarts可視化技術，實時展示社區(qū)感染密度圖、隔離人員分布、物資庫存預警等關鍵指標，支持多維度數(shù)據(jù)鉆取分析。

3. 應急調(diào)度引擎
建立物資需求預測模型，根據(jù)疫情等級自動生成采購清單。開發(fā)志愿者任務派發(fā)系統(tǒng)，通過LBS技術優(yōu)化服務路徑規(guī)劃。

4. 溯源追蹤機制
基于時間軸建模的接觸者追蹤算法，通過居民活動軌跡交叉分析，快速生成傳播鏈拓撲圖，輔助流調(diào)工作。

技術實現(xiàn)方面，后端采用分層架構(gòu)設計，通過JWT實現(xiàn)分布式認證，利用Redis緩存熱點數(shù)據(jù)。前端使用Vue+ElementUI構(gòu)建管理界面，通過WebSocket實現(xiàn)實時消息推送。系統(tǒng)已通過壓力測試，在百人并發(fā)場景下響應時間保持在2秒以內(nèi)。

本項目的創(chuàng)新點在于：將流行病學模型與信息技術結(jié)合，提出基于時空密度的風險動態(tài)評估算法；設計輕量級物資協(xié)同調(diào)度協(xié)議，實現(xiàn)跨社區(qū)資源智能調(diào)配。相關研究成果已形成3篇軟件著作權，為智慧社區(qū)建設提供可復用的技術方案。